Artificial Intelligence for City Planning

• 對城市規劃的理解
• 對程式設計概念有基本的瞭解

未來的城市會是什麼樣子？如何使用Artificial Intelligence (AI)來改善城市規劃？如何利用人工智慧使城市更高效、更宜居、更安全、更環保？

在這個由講師指導的現場培訓（現場或遠端）中，我們研究了構成人工智慧的各種技術，以及將它們用於城市規劃所需的技能和心理框架。我們還介紹了用於收集和組織相關數據以用於人工智慧的工具和方法，包括數據挖掘。

觀眾

• 城市規劃師
• 建築師
• 開發人員
• 交通官員

課程形式

• 部分是講座，部分是討論，還有一系列的互動練習。

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

介紹

• 人工智慧在城市規劃中的應用

城市服務提供者的用途和機會

• 建築、交通、公共安全、土地利用、環境等

人工智慧的應用

• Computer Vision、自然語言處理（NLP）、語音辨識等。

人工智慧背後的數據

• 數據是人工智慧的推動者
• 獲取對數據的訪問許可權

人工智慧背後的計算

• 概率和 Statistics 為核心
• 演算法如何實現智慧

人工智慧背後的邏輯

• Programming 人工智慧中使用的語言
• 所需的技能組合

教機器如何學習

•  了解機器學習
• 應用機器學習庫開發智慧系統

Machine Learning 的高級方法

• Deep Learning

個案研究

• 使用機器學習預測流量瓶頸

AI 背後的工具

• 不同的資料庫用於不同的目的
• 數據處理引擎
• 在本地或雲端構建基礎設施

分析數據

• 處理大量數據
• 跨機構匯總數據
• 數據準備、暫存、分析和報告
• 數據挖掘方法

個案研究

• 按社區收集、過濾和分析人口統計數據

人工智慧和物聯網的相互作用

• 相機、感測器、執行器等
• 評估城市的網路基礎設施

自主決策和執行

• 使用規則引擎和專家系統做出決策
• Programming 機器自行採取行動

個案研究

• 基於即時數據應對緊急情況

自動化人工流程

• 人與機器的相互作用
• 優化市政部門的流程

將所有內容整合在一起

• 對於城市規劃者來說，唾手可得的果實
• 構建全市數字化平臺

規劃和傳達 AI 策略

• 需求評估和投資回報
• 將城市領導人、機構、企業和大學聚集在一起

總結和結論