Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions

• 具有基本数据分析经验（例如，Excel）。
• 对云概念（例如 AWS）有大致的了解。

观众

• Database 工程师
• 开发 人员

数据分析是指通常以可视方式获取，清理和分析数据的过程，以获得更好决策的见解。越来越多的数据存储在云中的数据库中，因此制定理解，管理和访问此类数据的策略非常重要。 Power Bi是一种用于访问和可视化数据的流行工具。

这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）是针对那些希望对可用云解决方案有实际了解的技术人员，处理云中数据所需的数据分析过程以及应用实践的实践Power BI等工具用于分析数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Power BI 。
• 评估Azure提供商提供的各种数据解决方案。
• 了解用于存储，管理和访问Big Data的不同结构，建模方法和数据仓库设计。
• 应用工具和技术来清理数据以准备分析。
• 基于内部部署和云数据构建报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据仓库集成。
• 降低数据安全风险并确保数据隐私。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在实时实验室环境中亲自实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

介绍

本地和基于云的数据存储和分析解决方案概述

了解 Big Data

• Big Data 标准
• Big Data 结构
• 使用 Big Data

云解决方案

• Azure SQL 数据库
• Azure 数据仓库
• Azure 数据工厂
• Azure 数据砖
• Power BI的

使用 Database

• 数据仓库设计
• 尺寸建模
• 实施和部署

数据模型 - 比较

• SSAS 表格数据模型
• SSAS 多维模型
• Power BI 模型

数据清理

• 策略和工具

报表模型

• 构建 Power BI 表格模型
• 了解 DAX

PowerBI 报表

• 设计 Power BI 报告

Power BI 建筑学

• 工作区生成
• 发 牌
• 权限

管理

• 管理 Azure 解决方案
• 管理 Power BI 服务

安全

• 维护安全的 Azure 体系结构
• Azure SQL 数据库/数据仓库、数据工厂和数据块
• 数据屏蔽和隐私问题

总结和结论