Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions

• 具有基本數據分析經驗（例如，Excel）。
• 對雲概念（例如 AWS）有大致的瞭解。

觀眾

• Database 工程師
• 開發人員

數據分析是指通常以可視方式獲取，清理和分析數據的過程，以獲得更好決策的見解。越來越多的數據存儲在雲中的數據庫中，因此制定理解，管理和訪問此類數據的策略非常重要。 Power Bi是一種用於訪問和可視化數據的流行工具。

這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）是針對那些希望對可用雲解決方案有實際了解的技術人員，處理雲中數據所需的數據分析過程以及應用實踐的實踐Power BI等工具用於分析數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Power BI 。
• 評估Azure提供商提供的各種數據解決方案。
• 了解用於存儲，管理和訪問Big Data的不同結構，建模方法和數據倉庫設計。
• 應用工具和技術來清理數據以準備分析。
• 基於內部部署和雲數據構建報告和分析解決方案。
• 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
• 降低數據安全風險並確保數據隱私。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在實時實驗室環境中親自實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

介紹

本地和基於雲的數據存儲和分析解決方案概述

瞭解 Big Data

• Big Data 標準
• Big Data 結構
• 使用 Big Data

雲解決方案

• Azure SQL 資料庫
• Azure 數據倉庫
• Azure 數據工廠
• Azure 數據磚
• Power BI的

使用 Database

• 數據倉庫設計
• 尺寸建模
• 實施和部署

數據模型 - 比較

• SSAS 表格數據模型
• SSAS 多維模型
• Power BI 模型

數據清理

• 策略和工具

報表模型

• 構建 Power BI 表格模型
• 瞭解DAX

PowerBI 報表

• 設計 Power BI 報告

Power BI 建築學

• 工作區生成
• 發 牌
• 許可權

管理

• 管理 Azure 解決方案
• 管理 Power BI 服務

安全

• 維護安全的 Azure 體系結構
• Azure SQL 資料庫/數據倉庫、數據工廠和數據塊
• 數據遮罩和隱私問題

總結和結論