Deep Learning with TensorFlow 2

• Python中的编程经验。
• 具有 Linux 命令行的经验。

观众

• 开发 人员
• 数据科学家

TensorFlow是开发的流行和机器学习库Go眄深学习，数值计算和大规模机器学习。 TensorFlow 2.0于2019年1月发布，是TensorFlow的最新版本，包括对急切执行，兼容性和API一致性的改进。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对希望使用Tensorflow 2.0构建预测器，分类器，生成模型，神经网络等的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置TensorFlow 2.0。
• 了解TensorFlow 2.0与以前版本相比的优势。
• 建立深度学习模型。
• 实现高级图像分类器。
• 将深度学习模型部署到云，移动和物联网设备。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在实时实验室环境中亲自实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
• 要了解有关TensorFlow更多信息，请访问：https：//www.tensorflow.org/

介绍

• TensorFlow 2.x与以前的版本 -- 新增功能

设置 Tensoflow 2.x

TensorFlow 2.x 特性和体系结构概述

如何工作 Neural Networks

使用 TensorFlow 2.x 创建深度学习模型

分析数据

预处理数据

构建模型

实现最先进的图像分类器

训练模型

在 GPU 与 TPU 上进行培训

评估模型

进行预测

评估预测

调试模型

保存模型

将模型部署到云

将模型部署到移动设备

将模型部署到嵌入式系统 （IoT）

将模型与不同的 Languages 集成

故障 排除

总结和结论