Deep Learning with TensorFlow 2

• Python中的程式設計經驗。
• 具有 Linux 命令行的經驗。

觀眾

• 開發人員
• 數據科學家

TensorFlow是開發的流行和機器學習庫Go眄深學習，數值計算和大規模機器學習。 TensorFlow 2.0於2019年1月發布，是TensorFlow的最新版本，包括對急切執行，兼容性和API一致性的改進。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）針對希望使用Tensorflow 2.0構建預測器，分類器，生成模型，神經網絡等的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置TensorFlow 2.0。
• 了解TensorFlow 2.0與以前版本相比的優勢。
• 建立深度學習模型。
• 實現高級圖像分類器。
• 將深度學習模型部署到雲，移動和物聯網設備。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在實時實驗室環境中親自實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
• 要了解有關TensorFlow更多信息，請訪問：https：//www.tensorflow.org/

介紹

• TensorFlow 2.x與以前的版本 -- 新增功能

設置 Tensoflow 2.x

TensorFlow 2.x 特性和體系結構概述

如何工作 Neural Networks

使用 TensorFlow 2.x 創建深度學習模型

分析數據

預處理數據

構建模型

實現最先進的圖像分類器

訓練模型

在 GPU 與 TPU 上進行培訓

評估模型

進行預測

評估預測

調試模型

保存模型

將模型部署到雲

將模型部署到行動裝置

將模型部署到嵌入式系統 （IoT）

將模型與不同的 Languages 集成

故障排除

總結和結論