Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

了解数学分析的基础知识。

了解统计学的基础知识。

KNIME 是 Konstanz Information Miner 的缩写名称 ， 这是一个专为数据集成、交互式分析和报告而设计的平台，可根据免费和开源软件的原则 使用。KNIME 由于模块化数据 管道的概念 ，可以在机器学习  和 数据 挖掘领域 集成许多不同的组件。 图形用户 界面和 JDBC 的使用 允许轻松快速地组装节点），以便连接不同的数据源，包括预处理 - ETL  和数据建模、分析和可视化，很少或没有编码。KNIME在某种程度上，作为一种先进的分析工具，它可以被认为是一种替代 工具SAS。

自 2006 年以来 KNIME 它已被用于药物研究以及其他领域，如客户数据分析 （CRM）、 商业智能 （BI） 和财务数据分析。

1. 数据处理和分析简介
2. 平台基本信息 KNIME
   • 安装和配置
   • 接口概述
3. 工具集成方面的平台概述
4. 工作介绍。创建流
5. 创建业务模型和数据处理流程的方法
   • 工作文件
   • 导入和导出流程的方法
6. 基本节点概述
7. ETL 流程概述
8. 数据挖掘方法
9. 数据导入方法
   • 从文件导入数据
   • 使用 SQL 从关系数据库导入数据
   • 创建查询 SQL
10. 高级节点概述
11. 数据分析
    • 准备要分析的数据
    • 质量和数据验证
    • 统计数据审查
    • 数据建模
12. 变量和循环使用简介
13. 构建先进的自动化流程
14. 可视化结果
15. 免费提供和免费的数据源
16. 基础 Data Mining
    • 讨论选定的任务和流程类型 Data Mining
17. 从数据中发现见解
    • 网络挖掘
    • SNA – 社交网络
    • 文本挖掘 – 文档分析
    • 在地图上可视化数据
18. 将其他工具与 KNIME 集成
    • R
    • Java
    • Python
    • 格菲
    • Neo4j
19. 构建报表
20. 培训摘要