Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

瞭解數學分析的基礎知識。

了解統計學的基礎知識。

KNIME 是 Konstanz Information Miner 的縮寫名稱 ， 這是一個專為數據集成、互動式分析和報告而設計的平臺，可根據免費和開源軟體的原則 使用。KNIME 由於模組化數據 管道的概念 ，可以在機器學習  和 數據 挖掘領域 集成許多不同的元件。 圖形使用者 介面和 JDBC 的使用 允許輕鬆快速地組裝節點），以便連接不同的數據源，包括預處理 - ETL  和數據建模、分析和可視化，很少或沒有編碼。KNIME在某種程度上，作為一種先進的分析工具，它可以被認為是一種替代 工具SAS。

自 2006 年以來 KNIME 它已被用於藥物研究以及其他領域，如客戶數據分析 （CRM）、 商業智慧 （BI） 和財務數據分析。

1. 數據處理和分析簡介
2. 平臺基本資訊 KNIME
   • 安裝和配置
   • 介面概述
3. 工具集成方面的平臺概述
4. 工作介紹。創建流
5. 創建業務模型和數據處理流程的方法
   • 工作檔
   • 導入和導出流程的方法
6. 基本節點概述
7. ETL 流程概述
8. 數據挖掘方法
9. 數據導入方法
   • 從檔案匯入數據
   • 使用 SQL 從關係資料庫導入數據
   • 建立查詢SQL
10. 高級節點概述
11. 數據分析
    • 準備要分析的數據
    • 質量和數據驗證
    • 統計數據審查
    • 數據建模
12. 變數和迴圈使用簡介
13. 構建先進的自動化流程
14. 可視化結果
15. 免費提供和免費的數據源
16. 基礎 Data Mining
    • 討論選定的任務和流程類型Data Mining
17. 從數據中發現見解
    • 網路挖掘
    • SNA – 社交網路
    • 文本挖掘 – 文檔分析
    • 在地圖上視覺化數據
18. 將其他工具與 KNIME 集成
    • R
    • Java
    • Python
    • 格菲
    • Neo4j
19. 構建報表
20. 培訓摘要