Python in Data Science

• 对数据结构的理解。
• 具有 Programming 的经验。

观众

• 程序员
• 数据科学家
• 工程师

培训课程将帮助参与者准备 Web 应用开发使用 Python Programming 与数据分析。 这种数据视觉是一个很好的工具,在决策中为Top Management。

第1天

1. Data Science
2. Data Science 团队组成（数据科学家、数据工程师、数据可视化师、流程拥有者）
3. Business Intelligence
   1. Business Intelligence 的类型
   2. 开发 Business Intelligence 工具
   3. Business Intelligence 和 Data Visualization
4. Data Visualization
   1. Data Visualization 的重要性
   2. 可视化数据演示
   3. Data Visualization 工具（资讯图表、刻度盘和仪表、地理地图、迷你图、热图以及详细的条形图、饼图和发热图）
   4. 在制作视觉故事中按数字绘画和玩弄颜色
5. 活动

第2天

1. Data Visualization 在 Python Programming
   1. Data Science 与 Python
   2. Python 基础知识评论

1. 变数和数据类型（str、numeric、sequence、mapping、set types、Boolean、binary、casting）
2. 运算子、清单、元组。集合、字典
3. 条件语句
4. 函数， lambda， 阵列， 类别， 物件， 继承， 反复运算器
5. 范围、模组、日期、JSON、正则表示式、PIP
6. try / except、命令输入、字串格式化
7. 档处理

2. 活动

第3天

1. Python和MySQL

1. 创建 Database 和表
2. 操作 Database （插入、选择、更新、删除、where 语句、排序依据）
3. Drop Table
4. 限制
5. 联接表
6. 删除清单重复项
7. 反转字串

2. Data Visualization 与 Python 和 MySQL
   1. 使用 Matplotlib （基本绘图）
   2. 词典和 Pandas
   3. 逻辑、控制流和过滤
   4. 操作图形属性 （字型、大小、颜色方案）
3. 活动

第4天

1. 以不同的图形格式绘制数据
   • 直方图
   • 线
   • 酒吧
   • 箱形图
   • 饼图
   • 甜甜圈
   • 散布图
   • 雷达
   • 面积
   • 2D / 3D 密度图
   • 密度图
   • 地图 （Bubble， 热火）
   • 堆积图
   • 威恩图
   • 海生
2. 活动

第 5 天

1. Data Visualization 与 Python 和 MySQL
   1. 小组工作：使用 ITDI 本地 ULIMS 资料创建顶部 Management Data Visualization 演示文稿
   2. 输出表示