Python in Data Science

• 對數據結構的理解。
• 具有 Programming 的經驗。

觀眾

• 程式師
• 數據科學家
• 工程師

培训课程将帮助参与者准备 Web 应用开发使用 Python Programming 与数据分析。 这种数据视觉是一个很好的工具,在决策中为Top Management。

第1天

1. Data Science
2. Data Science 團隊組成（數據科學家、數據工程師、數據可視化師、流程擁有者）
3. Business Intelligence
   1. Business Intelligence 的類型
   2. 開發 Business Intelligence 工具
   3. Business Intelligence 和 Data Visualization
4. Data Visualization
   1. Data Visualization 的重要性
   2. 可視化數據演示
   3. Data Visualization 工具（資訊圖表、刻度盤和儀錶、地理地圖、迷你圖、熱圖以及詳細的條形圖、餅圖和發熱圖）
   4. 在製作視覺故事中按數字繪畫和玩弄顏色
5. 活動

第2天

1. Data Visualization 在 Python Programming
   1. Data Science 與 Python
   2. Python 基礎知識評論

1. 變數和數據類型（str、numeric、sequence、mapping、set types、Boolean、binary、casting）
2. 運算子、清單、元組。集合、字典
3. 條件語句
4. 函數， lambda， 陣列， 類別， 物件， 繼承， 反覆運算器
5. 範圍、模組、日期、JSON、正則表示式、PIP
6. try / except、命令輸入、字串格式化
7. 檔處理

2. 活動

第3天

1. Python和MySQL

1. 創建 Database 和表
2. 操作 Database （插入、選擇、更新、刪除、where 語句、排序依據）
3. Drop Table
4. 限制
5. 聯接表
6. 刪除清單重複項
7. 反轉字串

2. Data Visualization 與 Python 和 MySQL
   1. 使用 Matplotlib （基本繪圖）
   2. 詞典和 Pandas
   3. 邏輯、控制流和過濾
   4. 操作圖形屬性 （字型、大小、顏色方案）
3. 活動

第4天

1. 以不同的圖形格式繪製數據
   • 直方圖
   • 線
   • 酒吧
   • 箱形圖
   • 餅圖
   • 甜甜圈
   • 散佈圖
   • 雷達
   • 面積
   • 2D / 3D 密度圖
   • 密度圖
   • 地圖 （Bubble， 熱火）
   • 堆積圖
   • 威恩圖
   • 海生
2. 活動

第 5 天

1. Data Visualization 與 Python 和 MySQL
   1. 小組工作：使用 ITDI 本地 ULIMS 資料創建頂部 Management Data Visualization 演示文稿
   2. 輸出表示