Data Science with KNIME Analytics Platform

推荐

•  对理解数据的基本理解。
• 具有基础数据处理经验。

观众

• 数据分析师
• 数据科学家
• 业务分析师

分析平台是基于数据的创新领先的开源选项,帮助您探索数据中隐藏的潜力,寻找新的洞察力,或预测新的未来。 拥有超过1000个模块、数百个准备好运行的例子、综合工具的广泛范围以及最广泛的先进算法选项,分析平台是任何数据科学家和商业分析师的完美工具箱。

这个课程为 KNIME 分析平台是一个理想的机会,初学者,先进的用户和 KNIME 专家被介绍到 KNIME,学习如何更有效地使用它,以及如何创建基于 KNIME 工作流的清晰,全面的报告。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对想要使用的数据专业人士,以解决复杂的业务需求。

它针对那些不知道编程的观众,并打算使用先进的工具来实施分析场景。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置 KNIME。
• 创建 Data Science 场景
• 列车、测试和验证模型
• 实施终止数据科学模型的最终价值链

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请本课程的定制培训或了解更多关于本课程的信息,请联系我们安排。

第一天：

模块 1：KNIME 分析平台：概述

• 安装
• 启动和自定义 KNIME Analytics Platform
• 节点、数据和工作流
• 数据科学周期

模块 2：数据 Access

• 从文件中读取数据
• AccessREST 服务

模块 3： ETL 和数据操作

• 行和列过滤
• 聚合器
• 连接和串联
• 转型：转换、替换、标准化和新功能生成
• 时间序列分析的数据准备

第2天：

模块 4： 导出数据

• 写入文件
• 生成报告

模块 5：Data Visualization

• 交互式单变量视觉探索
• 交互式多变量视觉探索
• 高级可视化功能

模块 6：Predictive Analytics 使用 KNIME

• Data Mining 基本概念
• 回归
• 决策树系列
• 模型评估

第三天：

模块 7： 控制流量

• 工作流参数化：流变量
• 重新执行工作流部件：循环
• 清理工作流

模块 8：动手实践 KNIME 基于分析平台的案例研究