Data Science with KNIME Analytics Platform

推薦

•  對理解數據的基本理解。
• 具有基礎數據處理經驗。

觀眾

• 數據分析師
• 數據科學家
• 業務分析師

分析平台是基于数据的创新领先的开源选项,帮助您探索数据中隐藏的潜力,寻找新的洞察力,或预测新的未来。 拥有超过1000个模块、数百个准备好运行的例子、综合工具的广泛范围以及最广泛的先进算法选项,分析平台是任何数据科学家和商业分析师的完美工具箱。

这个课程为 KNIME 分析平台是一个理想的机会,初学者,先进的用户和 KNIME 专家被介绍到 KNIME,学习如何更有效地使用它,以及如何创建基于 KNIME 工作流的清晰,全面的报告。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对想要使用的数据专业人士,以解决复杂的业务需求。

它针对那些不知道编程的观众,并打算使用先进的工具来实施分析场景。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置 KNIME。
• 创建 Data Science 场景
• 列车、测试和验证模型
• 实施终止数据科学模型的最终价值链

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请本课程的定制培训或了解更多关于本课程的信息,请联系我们安排。

第一天：

模組 1：KNIME 分析平臺：概述

• 安裝
• 啟動和自定義 KNIME Analytics Platform
• 節點、數據和工作流
• 數據科學週期

模組 2：資料 Access

• 從檔中讀取數據
• AccessREST 服務

模組 3： ETL 和數據操作

• 行和列過濾
• 聚合器
• 連接和串聯
• 轉型：轉換、替換、標準化和新功能生成
• 時間序列分析的數據準備

第2天：

模組 4： 匯出資料

• 寫入檔案
• 生成報告

模組 5：Data Visualization

• 互動式單變數視覺探索
• 互動式多變數視覺探索
• 高級可視化功能

模組 6：Predictive Analytics 使用 KNIME

• Data Mining 基本概念
• 回歸
• 決策樹系列
• 模型評估

第三天：

模組 7： 控制流量

• 工作流參數化：流變數
• 重新執行工作流部件：迴圈
• 清理工作流

模組 8：動手實踐 KNIME 基於分析平臺的案例研究