Google Cloud AutoML ( googlecloudautoml | 7 hours )
- 数据分析基础知识
- 熟悉机器学习
观众
- 数据科学家
- 数据分析师
- 开发人员
Google Cloud AutoML 是一个机器学习 (ML) 平台,使用户能够构建、训练和部署特定于其业务需求的自定义 ML 模型。
这种讲师指导的即时培训(在线或现场)面向数据科学家、数据分析师和开发人员,他们希望探索 AutoML 个产品和功能,以最少的工作量创建和部署自定义 ML 训练模型。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 探索 AutoML 产品线,为各种数据类型实施不同的服务。
- 准备和标记数据集以创建自定义 ML 模型。
- 训练和管理模型以生成准确、公平的机器学习模型。
- 使用经过训练的模型进行预测,以满足业务目标和需求。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
介绍
AutoML 功能和架构概述
- Google 的 ML 生态系统
- AutoML 产品系列
与 Google 的 Machine Learning 生态系统合作
- AutoML 产品的应用
- 挑战和限制
使用 AutoML 自然语言评估内容
- 准备数据集
- 创建和部署模型
- 文字和文件训练(分类、提取、分析)
使用 AutoML Vision 对图像进行分类
- 标记图像
- 训练和评估模型
- AutoML Vision Edge
使用 AutoML 个转换创建转换模型
- 准备资料集(源语言和目标语言)
- 创建和管理模型
- 测试模型
从经过训练的模型进行预测
- 分析文件
- 图像预测
- 翻译内容
探索其他 AutoML 产品
- AutoML 结构化数据的表格
- AutoML 视频视频智慧
故障排除
总结和结论
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