Google Cloud AutoML ( googlecloudautoml | 7 hours )

Prerequisites:
  • 数据分析基础知识
  • 熟悉机器学习

观众

  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • 开发人员
Overview:

Google Cloud AutoML 是一个机器学习 (ML) 平台,使用户能够构建、训练和部署特定于其业务需求的自定义 ML 模型。

这种讲师指导的即时培训(在线或现场)面向数据科学家、数据分析师和开发人员,他们希望探索 AutoML 个产品和功能,以最少的工作量创建和部署自定义 ML 训练模型。

在本次培训结束时,参与者将能够:

  • 探索 AutoML 产品线,为各种数据类型实施不同的服务。
  • 准备和标记数据集以创建自定义 ML 模型。
  • 训练和管理模型以生成准确、公平的机器学习模型。
  • 使用经过训练的模型进行预测,以满足业务目标和需求。

课程形式

  • 互动讲座和讨论。
  • 大量的练习和练习。
  • 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

  • 要申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
Course Outline:

介绍

AutoML 功能和架构概述

  • Google 的 ML 生态系统
  • AutoML 产品系列

与 Google 的 Machine Learning 生态系统合作

  • AutoML 产品的应用
  • 挑战和限制

使用 AutoML 自然语言评估内容

  • 准备数据集
  • 创建和部署模型
  • 文字和文件训练(分类、提取、分析)

使用 AutoML Vision 对图像进行分类

  • 标记图像
  • 训练和评估模型
  • AutoML Vision Edge

使用 AutoML 个转换创建转换模型

  • 准备资料集(源语言和目标语言)
  • 创建和管理模型
  • 测试模型

从经过训练的模型进行预测

  • 分析文件
  • 图像预测
  • 翻译内容

探索其他 AutoML 产品

  • AutoML 结构化数据的表格
  • AutoML 视频视频智慧

故障排除

总结和结论

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