Google Cloud AutoML ( googlecloudautoml | 7 hours )

Prerequisites:
  • 數據分析基礎知識
  • 熟悉機器學習

觀眾

  • 數據科學家
  • 數據分析師
  • 開發人員
Overview:

Google Cloud AutoML 是一個機器學習 (ML) 平臺,使用戶能夠構建、訓練和部署特定於其業務需求的自定義 ML 模型。

這種講師指導的即時培訓(在線或現場)面向數據科學家、數據分析師和開發人員,他們希望探索 AutoML 個產品和功能,以最少的工作量創建和部署自定義 ML 訓練模型。

在本次培訓結束時,參與者將能夠:

  • 探索 AutoML 產品線,為各種數據類型實施不同的服務。
  • 準備和標記數據集以創建自定義 ML 模型。
  • 訓練和管理模型以生成準確、公平的機器學習模型。
  • 使用經過訓練的模型進行預測,以滿足業務目標和需求。

課程形式

  • 互動講座和討論。
  • 大量的練習和練習。
  • 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

  • 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Course Outline:

介紹

AutoML 功能和架構概述

  • Google 的 ML 生態系統
  • AutoML 產品系列

與 Google 的 Machine Learning 生態系統合作

  • AutoML 產品的應用
  • 挑戰和限制

使用 AutoML 自然語言評估內容

  • 準備數據集
  • 創建和部署模型
  • 文字和文件訓練(分類、提取、分析)

使用 AutoML Vision 對圖像進行分類

  • 標記圖像
  • 訓練和評估模型
  • AutoML Vision Edge

使用 AutoML 個轉換創建轉換模型

  • 準備資料集(源語言和目標語言)
  • 創建和管理模型
  • 測試模型

從經過訓練的模型進行預測

  • 分析文件
  • 圖像預測
  • 翻譯內容

探索其他 AutoML 產品

  • AutoML 結構化數據的表格
  • AutoML 視頻視頻智慧

故障排除

總結和結論

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