Introduction to DALL-E and DALL-E 2: Creating Images with AI

• 一些平面设计经验
• 熟悉 Python

观众

• 数字艺术家和设计师
• 图像内容创建者
• 平面设计师
• 任何对使用 AI 生成图像感兴趣的人

DALL-E（或 DALL·E）和 DALL-E 2 是由 OpenAI 开发的深度学习模型，它们从自然语言描述（称为“提示”）生成数字图像。 

这种由讲师指导的现场培训（在线或远程）面向希望使用 DALL-E 和 DALL-E 2 为各种目的生成图像的数字艺术家和 AI 爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 DALL-E 和 DALL-E 2 背后的概念。
• 使用 DALL-E 和 DALL-E 2 从提示生成图像。
• 在自定义数据集上微调 DALL-E 和 DALL-E 2。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程定制选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

DALL-E 和 DALL-E 2 简介

• 什么是 DALL-E 和 DALL-E 2？
• 机器学习和深度学习 在图像生成中的作用
• DALL-E和DALL-E 2的应用

使用 DALL-E 和 DALL-E 2

• 了解 DALL-E 和 DALL-E 2 模型
• 使用 DALL-E 和 DALL-E 2 从提示生成图像
• 在自定义数据集上微调 DALL-E 和 DALL-E 2

局限性和挑战

• 了解 DALL-E 和 DALL-E 2 的局限性
• 训练和使用 DALL-E 和 DALL-E 2 的挑战
• DALL-E 和 DALL-E 2 的未来发展方向

摘要和后续步骤

• 审查关键概念和主题
• 问答环节
• DALL-E 和 DALL-E 2 用户的后续步骤