Introduction to DALL-E and DALL-E 2: Creating Images with AI

• 一些平面設計經驗
• 熟悉 Python

觀眾

• 數字藝術家和設計師
• 圖像內容建立者
• 平面設計師
• 任何對使用 AI 生成圖像感興趣的人

DALL-E（或 DALL·E）和 DALL-E 2 是由 OpenAI 開發的深度學習模型，它們從自然語言描述（稱為“提示”）生成數字圖像。 

這種由講師指導的現場培訓（在線或遠端）面向希望使用 DALL-E 和 DALL-E 2 為各種目的生成圖像的數位藝術家和 AI 愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 DALL-E 和 DALL-E 2 背後的概念。
• 使用 DALL-E 和 DALL-E 2 從提示生成圖像。
• 在自定義數據集上微調 DALL-E 和 DALL-E 2。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程定製選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們安排。

DALL-E 和 DALL-E 2 簡介

• 什麼是 DALL-E 和 DALL-E 2？
• 機器學習和深度學習 在圖像生成中的作用
• DALL-E和DALL-E 2的應用

使用 DALL-E 和 DALL-E 2

• 瞭解 DALL-E 和 DALL-E 2 模型
• 使用 DALL-E 和 DALL-E 2 從提示生成圖像
• 在自訂資料集上微調 DALL-E 和 DALL-E 2

局限性和挑戰

• 瞭解 DALL-E 和 DALL-E 2 的局限性
• 訓練和使用 DALL-E 和 DALL-E 2 的挑戰
• DALL-E 和 DALL-E 2 的未來發展方向

摘要和後續步驟

• 審查關鍵概念和主題
• 問答環節
• DALL-E 和 DALL-E 2 使用者的後續步驟