Google BigQuery

对数据库和SQL概念的基本了解

观众

数据分析师 Database 管理员

Google BigQuery 是一个功能强大的无服务器数据仓库和分析平台，提供用于查询和分析大型数据集、优化查询性能、与其他 GCP 服务集成甚至构建机器学习模型的工具。

这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望学习如何使用 Google BigQuery 进行数据查询、优化和机器学习集成的高级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Google BigQuery 的基础知识及其在数据分析和云计算中的应用。
• 使用 Google BigQuery 进行数据管理和复杂的 SQL 查询。
• 实施查询优化策略以提高性能。
• 将 BigQuery 与其他 Google Cloud 服务集成。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• 概述 Google BigQuery

开始

• 設定 Google Cloud 帳戶
• BigQuery Web UI 简介
• 创建和管理数据集和表
• 将数据加载到 BigQuery 中
• BigQuery 中的基本 SQL 查询

SQL BigQuery 中的查询

• 高级 SQL 查询技术
• 使用分组依据聚合数据
• 筛选和排序数据
• 使用日期和时间函数
• 联接多个表
• 子查询和窗口函数

高级大查询功能

• 从 BigQuery 导出数据
• 使用用户定义函数 （UDF）
• 管理和计划查询
• BigQuery 脚本简介
• 处理数组和结构
• 使用 JSON 数据

大查询优化

• 查询性能优化技术
• 分区和群集表
• 使用查询执行计划
• 疑难解答和调试查询
• 成本控制和计费最佳实践
• BigQuery 中的安全性和访问控制

高级主题和集成

• 使用流数据进行实时数据分析
• 将 BigQuery 与 Google Data Studio 集成
• 用于机器学习的 BigQuery ML 简介
• 使用 BigQuery ML 构建和部署机器学习模型
• 数据湖与 BigQuery 集成

摘要和后续步骤