Google BigQuery

對資料庫和SQL概念的基本瞭解

觀眾

數據分析師 Database 管理員

Google BigQuery 是一個功能強大的無伺服器數據倉庫和分析平臺，提供用於查詢和分析大型數據集、優化查詢性能、與其他 GCP 服務集成甚至構建機器學習模型的工具。

這種由講師指導的現場培訓（現場或遠端）面向希望學習如何使用 Google BigQuery 進行數據查詢、優化和機器學習集成的高級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Google BigQuery 的基礎知識及其在數據分析和雲計算中的應用。
• 使用 Google BigQuery 進行數據管理和複雜的 SQL 查詢。
• 實施查詢優化策略以提高性能。
• 將 BigQuery 與其他 Google Cloud 服務整合。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

介紹

• 概述 Google BigQuery

開始

• 設定 Google Cloud 帳戶
• BigQuery Web UI 簡介
• 創建和管理數據集和表
• 將數據載入到 BigQuery 中
• BigQuery 中的基本 SQL 查詢

SQL BigQuery 中的查詢

• 高級 SQL 查詢技術
• 使用分組依據聚合數據
• 篩選和排序數據
• 使用日期和時間函數
• 聯接多個表
• 子查詢和視窗函數

高級大查詢功能

• 從 BigQuery 匯出數據
• 使用使用者定義函數 （UDF）
• 管理和計劃查詢
• BigQuery 腳本簡介
• 處理陣列和結構
• 使用 JSON 數據

大查詢優化

• 查詢性能優化技術
• 分區和群集表
• 使用查詢執行計劃
• 疑難解答和調試查詢
• 成本控制和計費最佳實踐
• BigQuery 中的安全性和訪問控制

高級主題和集成

• 使用流數據進行實時數據分析
• 將 BigQuery 與 Google Data Studio 集成
• 用於機器學習的 BigQuery ML 簡介
• 使用 BigQuery ML 構建和部署機器學習模型
• 數據湖與 BigQuery 集成

摘要和後續步驟