Advanced Analytics with RapidMiner

• 对数据分析和机器学习概念有基本的了解

观众

• 数据分析师
• Business 分析师
• 数据科学家

RapidMiner 是一个高级分析平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供集成环境。

此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习如何使用 RapidMiner 估计和预测值并利用分析工具进行时间序列预测的中级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 学习应用 CRISP-DM 方法，选择合适的机器学习演算法，并增强模型构建和性能。
• 使用 RapidMiner 估计和预测值，并利用分析工具进行时间序列预测。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• RapidMiner Studio 概述
• 面向 RapidMiner UI 和功能

CRISP-DM 方法 RapidMiner

• 了解 CRISP-DM 框架
• 在价值估计和预测中的应用

数据理解和准备

• 数据导入和探索
• 预处理和清洁技术
• 高级数据转换方法

使用 RapidMiner 进行数据建模

• 数据建模简介
• 机器学习演算法的选择和应用
• 监督式学习演算法
• 无监督学习演算法

模型评估和部署

• 模型评估技术
• 模型部署策略
• 模型重新调整和优化

时间序列分析和 Forecasting

• 时间序列分析的基础知识
• 移动平均模型的应用
• 时间序列预处理和数据聚合

高级时间序列技术

• 分解分析
• 使用时间窗的投影
• 使用特征生成进行投影

ARIMA 建模

• 了解 ARIMA 模型
• 实际应用 RapidMiner

总结和后续步骤