Advanced Analytics with RapidMiner

• 對數據分析和機器學習概念有基本的瞭解

觀眾

• 數據分析師
• Business 分析師
• 數據科學家

RapidMiner 是一個高級分析平臺，為數據準備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預測分析提供集成環境。

此講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望學習如何使用 RapidMiner 估計和預測值並利用分析工具進行時間序列預測的中級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 學習應用 CRISP-DM 方法，選擇合適的機器學習演算法，並增強模型構建和性能。
• 使用 RapidMiner 估計和預測值，並利用分析工具進行時間序列預測。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

介紹

• RapidMiner Studio 概述
• 面向 RapidMiner UI 和功能

CRISP-DM 方法 RapidMiner

• 瞭解 CRISP-DM 框架
• 在價值估計和預測中的應用

數據理解和準備

• 數據導入和探索
• 預處理和清潔技術
• 高級數據轉換方法

使用 RapidMiner 進行數據建模

• 數據建模簡介
• 機器學習演算法的選擇和應用
• 監督式學習演算法
• 無監督學習演算法

模型評估和部署

• 模型評估技術
• 模型部署策略
• 模型重新調整和優化

時間序列分析和 Forecasting

• 時間序列分析的基礎知識
• 移動平均模型的應用
• 時間序列預處理和數據聚合

高級時間序列技術

• 分解分析
• 使用時間窗的投影
• 使用特徵生成進行投影

ARIMA 建模

• 瞭解 ARIMA 模型
• 實際應用 RapidMiner

總結和後續步驟