Fundamentals of Intelligent Driving

• 了解人工智能 （AI） 概念和原理
• 具有AutoCAD、Revit或3ds Max等3D设计软件的经验
• 基本编程经验（可选）

观众

• 开发 人员
• 建筑师

智能驾驶是一种利用人工智能和多传感器信息融合，为希望在复杂动态环境中安全高效驾驶的驾驶员提供指导和反馈的驾驶方式。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习智能驾驶基础知识以及如何将其应用于现实世界场景的初级到中级开发人员和架构师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 解释人工智能的基本概念和原理，以及如何将其应用于驾驶。
• 了解智能驾驶系统的架构和组件。
• 创建并可视化来自不同设计学科的复合驱动模型。
• 在模型中沟通和注释问题和反馈。
• 在驾驶场景之间执行碰撞检测和解决。
• 模拟和控制驾驶进度和成本。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程定制选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

介绍

• 什么是智能驾驶，为什么要使用它？
• 智能驾驶与传统驾驶
• 智能驾驶功能和架构概述
• 导航智能驾驶界面和工作空间

了解 AI 和多传感器信息融合

• 智能驾驶会话生命周期
• AI与多传感器信息融合，助力智能驾驶
• 创建和导入用于智能驾驶的 3D 文件

驾驶技巧和技巧

• 练习驾驶技巧和技巧
• 调整驾驶设置
• 测量、标记、注释和标记

驾驶场景和情况

• 练习驾驶场景和情况
• 识别和应对潜在的危害和风险
• 遵守和应用道路规则和条例
• 应对复杂和动态的驾驶环境

驾驶绩效和评估

• 分析和评估驾驶性能、行为和反馈
• 创建和演示驾驶会话的动画
• 创建和查看驾驶会话的图像和视频
• 执行碰撞检测测试并检查驾驶会话的完整性

驱动集成与应用

• 将所学知识和技能与现实世界的驾驶情况和挑战相结合
• 与其他司机和教练建立联系和协作
• 获取和创建驾驶会话的材料估算
• 创建驾驶时间表并制作动画，并检查驾驶时间表的有效性

故障 排除

摘要和后续步骤