Fundamentals of Intelligent Driving

• 瞭解人工智慧 （AI） 概念和原理
• 具有AutoCAD、Revit或3ds Max等3D設計軟體的經驗
• 基本程式設計經驗（選擇）

觀眾

• 開發人員
• 建築師

智能駕駛是一種利用人工智慧和多感測器資訊融合，為希望在複雜動態環境中安全高效駕駛的駕駛員提供指導和反饋的駕駛方式。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望學習智慧駕駛基礎知識以及如何將其應用於現實世界場景的初級到中級開發人員和架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 解釋人工智慧的基本概念和原理，以及如何將其應用於駕駛。
• 瞭解智慧駕駛系統的架構和元件。
• 創建並可視化來自不同設計學科的復合驅動模型。
• 在模型中溝通和註釋問題和反饋。
• 在駕駛場景之間執行碰撞檢測和解決。
• 類比和控制駕駛進度和成本。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程定製選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們安排。

介紹

• 什麼是智能駕駛，為什麼要使用它？
• 智能駕駛與傳統駕駛
• 智能駕駛功能和架構概述
• 導航智能駕駛介面和工作空間

瞭解 AI 和多感測器資訊融合

• 智能駕駛會話生命週期
• AI與多感測器資訊融合，助力智能駕駛
• 創建和導入用於智能駕駛的 3D 檔

駕駛技巧和技巧

• 練習駕駛技巧和技巧
• 調整駕駛設置
• 測量、標記、註釋和標記

駕駛場景和情況

• 練習駕駛場景和情況
• 識別和應對潛在的危害和風險
• 遵守和應用道路規則和條例
• 應對複雜和動態的駕駛環境

駕駛績效和評估

• 分析和評估駕駛性能、行為和反饋
• 創建和演示駕駛會話的動畫
• 創建和查看駕駛會話的圖像和視頻
• 執行碰撞檢測測試並檢查駕駛會話的完整性

驅動集成與應用

• 將所學知識和技能與現實世界的駕駛情況和挑戰相結合
• 與其他司機和教練建立聯繫和協作
• 獲取和創建駕駛會話的材料估算
• 創建駕駛時程表並製作動畫，並檢查駕駛時程表的有效性

故障排除

摘要和後續步驟