Azure Synapse Analytics

• 基本了解云计算原理
• 了解数据仓库的原则和实践

观众

• 数据工程师
• 数据科学家
• 云专业人员

Azure Synapse Analytics（以前称为 SQL Data Warehouse）是一种无限的分析服务，为企业数据仓库和 Big Data 分析提供工具。

这种由讲师指导的现场培训（远程或远程）面向希望熟练利用 Azure Synapse Analytics 进行各种数据处理、分析和可视化的中级数据工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、体系结构和组件。
• 使用 Azure Synapse 创建、配置和管理可缩放的数据仓库。
• 掌握从各种源引入、转换和加载数据 （ETL） 到 Azure Synapse 的技术。
• 优化查询性能，保护数据，并将 Azure Synapse 与 Power BI 和其他工具集成，以可视化数据并共享见解。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程定制选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Azure Synapse Analytics 简介

• Azure Synapse Analytics 概述
• 主要特性和功能
• 与其他数据分析解决方案的比较

设置 Azure Synapse Analytics

• 创建 Azure Synapse 工作区
• 配置数据湖存储
• 管理用户和访问控制

Data Integration 和 Management

• 数据引入方法
• 使用 Azure 数据工厂的 ETL 进程
• 数据存储和组织策略

开发 Big Data 解决方案

• Azure Synapse 中的 Spark 池简介
• 使用 Spark 处理大型数据集
• 与 Azure Machine Learning 集成

使用无服务器 SQL 池查询数据

• 无服务器 SQL 池概述
• 跨数据源查询
• 性能调优和优化

安全性与合规性

• 数据保护和加密
• Access 控制和数据隐私
• 监控和审计

Data Visualization 和分析

• 连接到 Power BI 和其他可视化工具
• 生成仪表板和报表
• 在组织内部和外部共享见解

管理资源和最佳实践

• 体系结构最佳实践
• 管理和扩展资源

摘要和后续步骤