Azure Synapse Analytics

• 基本瞭解雲計算原理
• 了解數據倉庫的原則和實踐

觀眾

• 數據工程師
• 數據科學家
• 雲專業人員

Azure Synapse Analytics（以前稱為 SQL Data Warehouse）是一種無限的分析服務，為企業數據倉庫和 Big Data 分析提供工具。

這種由講師指導的現場培訓（遠端或遠端）面向希望熟練利用 Azure Synapse Analytics 進行各種數據處理、分析和可視化的中級數據工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、體系結構和元件。
• 使用 Azure Synapse 創建、配置和管理可縮放的數據倉庫。
• 掌握從各種源引入、轉換和載入資料 （ETL） 到 Azure Synapse 的技術。
• 優化查詢性能，保護數據，並將 Azure Synapse 與 Power BI 和其他工具集成，以可視化數據並共用見解。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程定製選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們安排。

Azure Synapse Analytics 簡介

• Azure Synapse Analytics 概述
• 主要特性和功能
• 與其他數據分析解決方案的比較

設置 Azure Synapse Analytics

• 創建 Azure Synapse 工作區
• 配置數據湖存儲
• 管理使用者和訪問控制

Data Integration 和 Management

• 數據引入方法
• 使用 Azure 數據工廠的 ETL 進程
• 數據存儲和組織策略

開發 Big Data 解決方案

• Azure Synapse 中的 Spark 池簡介
• 使用 Spark 處理大型數據集
• 與 Azure Machine Learning 集成

使用無伺服器 SQL 池查詢數據

• 無伺服器 SQL 池概述
• 跨數據源查詢
• 性能調優和優化

安全性與合規性

• 數據保護和加密
• Access 控制和數據隱私
• 監控和審計

Data Visualization 和分析

• 連接到 Power BI 和其他可視化工具
• 生成儀錶板和報表
• 在組織內部和外部共享見解

管理資源和最佳實踐

• 體系結構最佳實踐
• 管理和擴展資源

摘要和後續步驟