Administration of Apache Spark

• 网络配置和管理的基本知识
• 熟悉 Linux 操作系统和命令行界面
• 有兴趣学习分布式计算系统和大数据管理

观众

• 系统管理员

Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源统一分析引擎。

这种由讲师指导的现场培训（远程或远程）面向希望部署、维护和优化 Spark 集群的初级到中级系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在各种环境中安装和配置 Apache Spark。
• 管理群集资源并监视 Spark 应用程序。
• 优化Spark集群性能。
• 实施安全措施并确保高可用性。
• 调试和排查常见的 Spark 问题。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程定制选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Apache Spark 简介

• Spark在大数据处理中的作用
• Spark 体系结构及其组件

设置 Apache Spark

• 硬件和软件要求
• 单机模式和集群模式的安装过程
• 面向系统管理员的配置最佳实践

管理 Spark 群集

• 群集管理工具和技术
• 监视 Spark 应用程序和群集资源
• 安全配置和用户管理

性能调优和优化

• 资源分配和调度
• 调整 Spark 以获得最佳性能
• 识别和解决常见瓶颈

故障排除和问题解决

• 常见的 Spark 管理挑战
• 用于故障排除的诊断工具和技术
• 解决常见问题的分步方法
• 维护正常运行的 Spark 环境的最佳做法

高级管理主题

• 与其他大数据工具集成
• 确保高可用性和灾难恢复
• 升级和扩展 Spark 群集

摘要和后续步骤