Administration of Apache Spark

• 網路配置和管理的基本知識
• 熟悉 Linux 操作系統和命令行介面
• 有興趣學習分散式計算系統和大數據管理

觀眾

• 系統管理員

Apache Spark 是一個用於大規模數據處理的開源統一分析引擎。

這種由講師指導的現場培訓（遠端或遠端）面向希望部署、維護和優化Spark集群的初級到中級系統管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在各種環境中安裝和配置 Apache Spark。
• 管理群集資源並監視Spark應用程式。
• 優化Spark集群性能。
• 實施安全措施並確保高可用性。
• 調試和排查常見的Spark問題。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程定製選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們安排。

Apache Spark 簡介

• Spark在大數據處理中的作用
• Spark體系結構及其元件

設定Apache Spark

• 硬體和軟體要求
• 單機模式和集群模式的安裝過程
• 面向系統管理員的配置最佳實踐

管理 Spark 群集

• 群集管理工具和技術
• 監視 Spark 應用程式和群集資源
• 安全配置和使用者管理

性能調優和優化

• 資源分配和調度
• 調整 Spark 以獲得最佳性能
• 識別和解決常見瓶頸

故障排除和問題解決

• 常見的Spark管理挑戰
• 用於故障排除的診斷工具和技術
• 解決常見問題的分步方法
• 維護正常運行的 Spark 環境的最佳做法

高級管理主題

• 與其他大數據工具集成
• 確保高可用性和災難恢復
• 升級和擴展 Spark 群集

摘要和後續步驟