LangChain: Building AI-Powered Applications

• Python 编程的基础知识
• 熟悉 AI 概念和大型语言模型

观众

• 开发 人员
• 软件工程师
• AI爱好者

LangChain 是一个开源框架，旨在促进使用大型语言模型 （LLM） 的应用程序开发。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 LangChain 框架构建 AI 驱动的应用程序的中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解LangChain及其组件的基础知识。
• 将 LangChain 与 GPT-4 等大型语言模型 （LLM） 集成。
• 使用 LangChain 构建模块化 AI 应用程序。
• 排查LangChain应用程序中的常见问题。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

LangChain简介

• LangChain概述及其目的
• 设置开发环境

理解 Large Language Models (LLMs)

• LLM 与传统模型
• LLM 的功能和局限性

LangChain组件和架构

• LangChain的核心组件
• 了解体系结构和工作流

将LangChain与LLM集成

• 将 LangChain 连接到 GPT-4 等 LLM
• 为特定任务构建链

构建模块化应用程序

• 使用LangChain创建模块化组件
• 在不同应用程序中重用组件

LangChain的实践练习

• 动手编码课程
• 使用 LangChain 开发示例应用程序

高级LangChain功能

• 探索高级功能
• 为复杂用例定制 LangChain

最佳实践和模式

• 使用LangChain编写最佳实践
• AI 驱动的应用程序的设计模式

故障 排除

• 识别LangChain应用程序中的常见问题
• 调试技术和解决方案

摘要和后续步骤