LangChain: Building AI-Powered Applications

• Python 程式設計的基礎知識
• 熟悉 AI 概念和大型語言模型

觀眾

• 開發人員
• 軟體工程師
• AI愛好者

LangChain 是一個開源框架，旨在促進使用大型語言模型 （LLM） 的應用程式開發。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望使用 LangChain 框架構建 AI 驅動的應用程式的中級開發人員和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解LangChain及其元件的基礎知識。
• 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 （LLM） 集成。
• 使用 LangChain 構建模組化 AI 應用程式。
• 排查LangChain應用程式中的常見問題。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

LangChain簡介

• LangChain概述及其目的
• 設置開發環境

理解 Large Language Models (LLMs)

• LLM 與傳統模型
• LLM 的功能和局限性

LangChain元件和架構

• LangChain的核心元件
• 了解體系結構和工作流

將LangChain與LLM集成

• 將 LangChain 連接到 GPT-4 等 LLM
• 為特定任務構建鏈

構建模組化應用程式

• 使用LangChain創建模組化元件
• 在不同應用程式中重用元件

LangChain的實踐練習

• 動手編碼課程
• 使用 LangChain 開發範例應用程式

高級LangChain功能

• 探索高級功能
• 為複雜用例定製 LangChain

最佳實踐和模式

• 使用LangChain編寫最佳實踐
• AI 驅動的應用程式的設計模式

故障排除

• 識別LangChain應用程式中的常見問題
• 調試技術和解決方案

摘要和後續步驟