LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

• 基本了解 AI 和机器学习概念
• 熟悉 Large Language Models (LLMs)
• 具有编程和数据处理经验

观众

• 人工智能研究人员
• 机器学习专业人员
• 数据科学家

LlamaIndex 是一个开源数据框架，专为使用 Large Language Models (LLMs) 并受益于上下文增强的应用程序而设计。它对于称为检索增强生成 （RAG） 系统的系统特别有用。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 LlamaIndex 增强 AI 模型功能的中级 AI 研究人员、机器学习专业人员和数据科学家，使其在各种应用中更加准确和可靠。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LlamaIndex 的原理和组件。
• 引入和构建用于 LLM 的数据。
• 实施上下文增强以提高 AI 模型性能。
• 将 LlamaIndex 集成到现有的 AI 系统和工作流程中。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

LlamaIndex 和上下文增强简介

• LlamaIndex概述
• 情境增强在人工智能中的作用
• 将 LlamaIndex 与 LLM 一起使用的好处

设置 LlamaIndex

• 安装和配置
• 了解体系结构和组件
• 数据连接器和引入

数据索引和 Access

• 创建数据索引以实现高效访问
• 查询引擎和自然语言访问
• 数据结构化的最佳实践

将 LlamaIndex 与 LLM 集成

• 使用上下文相关数据增强 LLM
• 实践练习：增强聊天机器人和文本生成器
• 故障排除和优化

应用场景和案例研究

• 各行各业的用例
• 审查成功的实施情况
• 构建情境增强 AI 解决方案

摘要和后续步骤