LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

• 基本瞭解 AI 和機器學習概念
• 熟悉 Large Language Models (LLMs)
• 具有程式設計和數據處理經驗

觀眾

• 人工智慧研究人員
• 機器學習專業人員
• 數據科學家

LlamaIndex 是一個開源數據框架，專為使用 Large Language Models (LLMs) 並受益於上下文增強的應用程式而設計。它對於稱為檢索增強生成 （RAG） 系統的系統特別有用。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望使用 LlamaIndex 增強 AI 模型功能的中級 AI 研究人員、機器學習專業人員和數據科學家，使其在各種應用中更加準確和可靠。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 LlamaIndex 的原理和元件。
• 引入和構建用於 LLM 的數據。
• 實施上下文增強以提高 AI 模型性能。
• 將 LlamaIndex 整合到現有的 AI 系統和工作流程中。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

LlamaIndex 和上下文增強簡介

• LlamaIndex概述
• 情境增強在人工智慧中的作用
• 將 LlamaIndex 與 LLM 一起使用的好處

設置 LlamaIndex

• 安裝和配置
• 了解體系結構和元件
• 數據連接器和引入

資料索引和 Access

• 創建資料索引以實現高效訪問
• 查詢引擎和自然語言訪問
• 數據結構化的最佳實踐

將 LlamaIndex 與 LLM 集成

• 使用上下文相關數據增強 LLM
• 實踐練習：增強聊天機器人和文本生成器
• 故障排除和優化

應用場景和案例研究

• 各行各業的用例
• 審查成功的實施情況
• 構建情境增強 AI 解決方案

摘要和後續步驟