LLMs for Business Intelligence

• 了解商业智能概念
• 具有数据分析和基本编程技能的经验
• 熟悉机器学习原理

观众

• Business 分析师
• 数据科学家
• 战略规划师

Large Language Models (LLMs) 是深度神经网络模型，可以根据给定的输入或上下文生成自然语言文本。LLM for Business Intelligence 是对 LLM 对业务数据分析的变革性影响的探索。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或远程）面向希望利用 LLM 的力量来提取业务见解的中级业务专业人员和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LLM 在商业智能环境中的基础知识和应用。
• 应用 LLM 来分析大型数据集并提取有意义的见解。
• 将 LLM 驱动的分析集成到战略业务决策流程中。
• 评估在业务中使用 LLM 的道德考虑和最佳实践。
• 预测 AI 的未来趋势，并为不断发展的商业智能环境做好准备。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

LLM 和 Business Intelligence 简介

• 业务分析上下文中的 LLM 概述
• LLM 在数据驱动决策中的作用
• 了解 LLM 的功能和局限性

Data Analysis 使用 LLM

• 准备用于 LLM 分析的数据集
• 使用 LLM 进行数据提取和处理的技术
• 使用 LLM 生成报告和可视化

使用 LLM 进行市场分析

• 情绪分析和客户反馈解释
• 使用LLM收集竞争情报
• 市场趋势预测建模

Strategic Planning 与 LLM

• 将 LLM 见解整合到业务战略中
• LLM的场景规划和风险评估
• 制定以数据为依据的商业计划

案例研究和行业应用

• 回顾各行各业成功的法学硕士应用
• 关于LLM对业务成果的影响的讨论
• 对实际业务问题的分组分析

伦理考量和数据 Governance

• 解决使用 LLM 进行商业智能的道德问题
• 确保 LLM 应用程序中的数据隐私和合规性
• 使用 LLM 进行数据治理的最佳实践

实践项目

• 将 LLM 应用于商业智能挑战
• 同行评审和协作解决问题的会议

摘要和后续步骤