LLMs for Business Intelligence

• 瞭解商業智慧概念
• 具有數據分析和基本程式設計技能的經驗
• 熟悉機器學習原理

觀眾

• Business 分析師
• 數據科學家
• 戰略規劃師

Large Language Models (LLMs) 是深度神經網路模型，可以根據給定的輸入或上下文生成自然語言文本。LLM for Business Intelligence 是對 LLM 對業務數據分析的變革性影響的探索。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或遠端）面向希望利用 LLM 的力量來提取業務見解的中級業務專業人員和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 LLM 在商業智慧環境中的基礎知識和應用。
• 應用 LLM 來分析大型數據集並提取有意義的見解。
• 將 LLM 驅動的分析整合到戰略業務決策流程中。
• 評估在業務中使用 LLM 的道德考慮和最佳實踐。
• 預測 AI 的未來趨勢，並為不斷發展的商業智慧環境做好準備。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

LLM 和 Business Intelligence 簡介

• 業務分析上下文中的 LLM 概述
• LLM 在數據驅動決策中的作用
• 瞭解 LLM 的功能和局限性

Data Analysis 使用 LLM

• 準備用於 LLM 分析的數據集
• 使用 LLM 進行數據提取和處理的技術
• 使用 LLM 產生報告和視覺化

使用 LLM 進行市場分析

• 情緒分析和客戶反饋解釋
• 使用LLM收集競爭情報
• 市場趨勢預測建模

Strategic Planning 與 LLM

• 將 LLM 見解整合到業務戰略中
• LLM的場景規劃和風險評估
• 制定以數據為依據的商業計劃

案例研究和行業應用

• 回顧各行各業成功的法學碩士應用
• 關於LLM對業務成果的影響的討論
• 對實際業務問題的分組分析

倫理考量和數據 Governance

• 解決使用 LLM 進行商業智慧的道德問題
• 確保 LLM 應用程式中的數據隱私和合規性
• 使用 LLM 進行數據治理的最佳實踐

實踐專案

• 將 LLM 應用於商業智慧挑戰
• 同行評審和協作解決問題的會議

摘要和後續步驟