LLMs for Code Generation and Documentation

• 了解软件开发流程
• 具有编程语言（例如，Python， JavaScript）的经验
• 熟悉基本的机器学习概念

观众

• 软件开发人员
• 技术撰稿人
• 项目经理

Large Language Models (LLMs) 是深度神经网络模型，可以根据给定的输入或上下文生成自然语言文本。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望利用 LLM 来简化其编码工作流程并创建详细、全面的文档的中级软件开发人员和技术作家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LLM 在自动化代码生成和软件文档方面的作用。
• 利用 LLM 创建准确高效的代码片段和文档。
• 将 LLM 集成到其软件开发生命周期中，以提高生产力。
• 使用自动化工具维护高质量的文档标准。
• 解决在软件开发中使用 AI 的道德考虑和最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

软件开发中的法学硕士简介

• LLM 概述及其在代码生成中的作用
• 自动编码工具的演变
• 了解 LLM 编码的功能和局限性

用于自动代码生成的 LLM

• 设置用于代码生成的 LLM
• 编写提示和解释 LLM 输出的最佳实践
• 使用 LLM 进行动手练习，为常见模式生成代码

使用 LLM 提高代码质量

• 使用 LLM 进行代码审查和错误修复
• 将 LLM 与版本控制系统集成
• 关于提高代码效率的 LLM 案例研究

软件法学硕士 Documentation

• 使用 LLM 自动生成文档
• 确保文档的一致性和完整性
• 为不同的文档样式和标准定制 LLM

LLMs中的高级技术

• 针对特定编码语言和框架微调 LLM
• 为独特的项目需求开发自定义 LLM 模型
• 探索法学硕士技术的最新进展

道德和法律考虑

• 解决自动代码生成的伦理影响
• 了解使用 LLM 生成代码的法律问题
• 在软件开发中负责任地使用 LLM 的最佳实践

项目工作

• 在编码任务中实现 LLM
• 同行评审和协作解决问题的会议

摘要和后续步骤