LLMs for Code Generation and Documentation

• 瞭解軟體開發流程
• 具有程式設計語言（例如，Python， JavaScript）的經驗
• 熟悉基本的機器學習概念

觀眾

• 軟體開發人員
• 技術撰稿人
• 項目經理

Large Language Models (LLMs) 是深度神經網路模型，可以根據給定的輸入或上下文生成自然語言文本。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望利用 LLM 來簡化其編碼工作流程並創建詳細、全面的文檔的中級軟體開發人員和技術作家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 LLM 在自動化代碼生成和軟體文檔方面的作用。
• 利用 LLM 建立準確高效的代碼片段和文檔。
• 將 LLM 整合到其軟體開發生命週期中，以提高生產力。
• 使用自動化工具維護高品質的文件標準。
• 解決在軟體開發中使用 AI 的道德考慮和最佳實踐。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

軟體開發中的法學碩士簡介

• LLM 概述及其在代碼生成中的作用
• 自動編碼工具的演變
• 瞭解 LLM 編碼的功能和局限性

用於自動代碼生成的 LLM

• 設置用於代碼生成的 LLM
• 編寫提示和解釋 LLM 輸出的最佳實踐
• 使用 LLM 進行動手練習，為常見模式生成代碼

使用 LLM 提高代碼品質

• 使用 LLM 進行代碼審查和錯誤修復
• 將 LLM 與版本控制系統整合
• 關於提高代碼效率的 LLM 案例研究

軟體法學碩士 Documentation

• 使用 LLM 自動生成文件
• 確保文件的一致性和完整性
• 為不同的文件樣式和標準定製 LLM

LLMs中的高級技術

• 針對特定編碼語言和框架微調 LLM
• 為獨特的專案需求開發自定義 LLM 模型
• 探索法學碩士技術的最新進展

道德和法律考慮

• 解決自動代碼生成的倫理影響
• 瞭解使用 LLM 產生代碼的法律問題
• 在軟體開發中負責任地使用 LLM 的最佳實踐

專案工作

• 在編碼任務中實現 LLM
• 同行評審和協作解決問題的會議

摘要和後續步驟