Generative AI in Robotics: Creating Autonomous Solutions

• 了解机器人基础知识
• 具有 Python 或 C++ 编程经验
• 熟悉基本的 AI 概念

观众

• Robotics 工程师
• 人工智能研究人员

Generative AI 是人工智能的一个前沿领域，专注于创建可以生成新的、复杂的模式和行为的系统。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 Generative AI 技术设计和实施自主机器人系统的中级到高级机器人工程师和人工智能研究人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Generative AI 的核心概念，因为它们适用于机器人技术。
• 使用 Generative AI 模型设计和仿真自主机器人。
• 实施用于机器人感知和决策的 AI 算法。
• 评估人工智能驱动的机器人在各个行业的影响。
• 解决部署自主机器人系统的道德考虑。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Generative AI 中的 Robotics 简介

• 理解 Generative AI
• 机器人和自动化的核心概念
• 人工智能驱动的机器人系统概述

设计 AI 生成的机器人

• 机器人的衍生式设计流程
• 机器人模型的仿真和虚拟测试
• 生成式机器人的案例研究

人工智能在机器人感知和决策中的应用

• 使用人工智能进行感官数据处理
• 用于机器人认知的机器学习
• 研讨会： Programming 人工智能在机器人决策中的应用

Robotics 在制造业和工业中

• 工业环境中的自动化和人工智能
• 协作机器人（cobots）和人机交互
• 人工智能机器人对劳动力和生产力的影响评估

人工智能 Robotics 在服务和医疗保健中的应用

• 零售、酒店和客户服务中的服务机器人
• 人工智能驱动的机器人在医疗保健和辅助生活中的应用
• 服务机器人的伦理考量

挑战与未来方向

• 应对人工智能机器人技术中的技术和伦理挑战
• 机器人技术在社会中的未来格局
• 为机器人技术领域的下一波人工智能进步做好准备

顶点项目

• 为现实世界的问题设计人工智能驱动的机器人解决方案
• 实施和测试机器人原型
• 批判性分析和反馈

摘要和后续步骤