Generative AI in Robotics: Creating Autonomous Solutions

• 了解機器人基礎知識
• 具有 Python 或 C++ 程式設計經驗
• 熟悉基本的 AI 概念

觀眾

• Robotics 工程師
• 人工智慧研究人員

Generative AI 是人工智慧的一個前沿領域，專注於創建可以生成新的、複雜的模式和行為的系統。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Generative AI 技術設計和實施自主機器人系統的中級到高級機器人工程師和人工智慧研究人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Generative AI 的核心概念，因為它們適用於機器人技術。
• 使用 Generative AI 模型設計和模擬自主機器人。
• 實施用於機器人感知和決策的 AI 演算法。
• 評估人工智慧驅動的機器人在各個行業的影響。
• 解決部署自主機器人系統的道德考慮。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Generative AI 中的 Robotics 簡介

• 理解 Generative AI
• 機器人和自動化的核心概念
• 人工智慧驅動的機器人系統概述

設計 AI 生成的機器人

• 機器人的衍生式設計流程
• 機器人模型的模擬和虛擬測試
• 生成式機器人的案例研究

人工智慧在機器人感知和決策中的應用

• 使用人工智慧進行感官數據處理
• 用於機器人認知的機器學習
• 研討會： Programming 人工智慧在機器人決策中的應用

Robotics 在製造業和工業中

• 工業環境中的自動化和人工智慧
• 協作機器人（cobots）和人機交互
• 人工智慧機器人對勞動力和生產力的影響評估

人工智慧 Robotics 在服務和醫療保健中的應用

• 零售、酒店和客戶服務中的服務機器人
• 人工智慧驅動的機器人在醫療保健和輔助生活中的應用
• 服務機器人的倫理考量

挑戰與未來方向

• 應對人工智慧機器人技術中的技術和倫理挑戰
• 機器人技術在社會中的未來格局
• 為機器人技術領域的下一波人工智慧進步做好準備

頂點專案

• 為現實世界的問題設計人工智慧驅動的機器人解決方案
• 實施和測試機器人原型
• 批判性分析和反饋

摘要和後續步驟