Intelligent Applications Fundamentals

• 了解基本编程概念
• 具有 Python 编程经验
• 熟悉基础统计学和数学

观众

• IT 专业人员

Intelligent Applications 是利用机器学习、数据分析和其他先进技术来模拟类人智能的软件系统，使它们能够执行通常需要人类智能的任务。

这种以讲师为指导的现场培训（在线或远程）面向希望获得智能应用程序以及如何将其应用于各个行业的初级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智能的历史、原理和影响。
• 识别并应用不同的机器学习算法。
• 有效地管理和分析 AI 应用程序的数据。
• 认识到人工智能在不同领域的实际应用和局限性。
• 讨论人工智能技术的伦理考虑和社会影响。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

人工智能简介

• 人工智能的历史
• 定义和术语
• 人工智能与人类智能
• 未来趋势和潜力

Machine Learning 基础知识

• 机器学习的类型：有监督的、无监督的、强化的
• 关键 ML 算法
• 机器学习工作流程：从数据收集到模型评估

Data Management

• 数据收集技术
• 数据清理和预处理
• 数据分析和可视化

人工智能在实践中

• 人工智能应用案例研究
• 行业特定的 AI 解决方案
• 消费品中的人工智能

伦理考量

• 人工智能和工作岗位流离失所
• 人工智能中的偏见和公平性
• 隐私和安全问题
• 人工智能伦理的未来

实验室项目

• Python 编程作业
• 使用真实数据集的数据分析项目
• 开发简单的 ML 模型

摘要和后续步骤