Intelligent Applications Fundamentals

• 瞭解基本程式設計概念
• 具有 Python 程式設計經驗
• 熟悉基礎統計學和數學

觀眾

• IT 專業人員

Intelligent Applications 是利用機器學習、數據分析和其他先進技術來類比類人智慧的軟體系統，使它們能夠執行通常需要人類智慧的任務。

這種以講師為指導的現場培訓（在線或遠端）面向希望獲得智慧應用程式以及如何將其應用於各個行業的初級 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解人工智慧的歷史、原理和影響。
• 識別並應用不同的機器學習演算法。
• 有效地管理和分析 AI 應用程式的數據。
• 認識到人工智慧在不同領域的實際應用和局限性。
• 討論人工智慧技術的倫理考慮和社會影響。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

人工智慧簡介

• 人工智慧的歷史
• 定義和術語
• 人工智慧與人類智慧
• 未來趨勢和潛力

Machine Learning 基礎知識

• 機器學習的類型：有監督的、無監督的、強化的
• 關鍵 ML 演算法
• 機器學習工作流程：從數據收集到模型評估

Data Management

• 數據收集技術
• 數據清理和預處理
• 數據分析和可視化

人工智慧在實踐中

• 人工智慧應用案例研究
• 行業特定的 AI 解決方案
• 消費品中的人工智慧

倫理考量

• 人工智慧和工作崗位流離失所
• 人工智慧中的偏見和公平性
• 隱私和安全問題
• 人工智慧倫理的未來

實驗室專案

• Python 程式設計作業
• 使用真實數據集的數據分析專案
• 開發簡單的ML模型

摘要和後續步驟