Intelligent Applications Advanced

• 对基本的 AI 和 ML 概念有扎实的理解
• 精通 Python 并熟悉数据科学工具包
• 完成人工智能入门课程或同等经验

观众

• 数据科学家
• 工程师
• 人工智能从业者

Intelligent Applications 是利用人工智能、机器学习和数据分析来执行复杂任务、进行预测和自动化决策过程的高级软件系统。

这种由讲师指导的现场培训（在线或远程）面向希望掌握智能应用程序复杂性并利用它们解决复杂现实问题的中级到高级数据科学家、工程师和 AI 从业者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施和分析深度学习架构。
• 在分布式计算环境中大规模应用机器学习。
• 设计和执行用于决策的强化学习模型。
• 开发用于语言理解的复杂 NLP 系统。
• 利用计算机视觉技术进行图像和视频分析。
• 解决人工智能系统开发和部署中的伦理考虑。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

高级 Neural Networks

• 深度学习架构
• 卷积和递归神经网络
• 生成模型和无监督学习

Machine Learning 大规模

• 大数据分析
• 面向 ML 的分布式计算
• 高级优化技术

Reinforcement Learning 和决策

• 马尔可夫决策过程
• 策略梯度方法
• 多智能体系统与博弈论

自然语言处理和理解

• 先进的 NLP 技术
• 情感分析和文本分类
• 语言模型和转换器

Computer 视觉和感知

• 图像识别和目标检测
• 视频分析和动作识别
• 3D重建和增强现实

人工智能伦理与社会

• 人工智能系统中的偏见和公平性
• 人工智能治理和政策
• 人工智能的未来社会影响

实验室项目

• 实现高级 ML 模型
• 分析大型数据集
• 合作开展小组研究项目

摘要和后续步骤