Intelligent Applications Advanced

• 對基本的 AI 和 ML 概念有紮實的理解
• 精通 Python 並熟悉數據科學工具包
• 完成人工智慧入門課程或同等經驗

觀眾

• 數據科學家
• 工程師
• 人工智慧從業者

Intelligent Applications 是利用人工智慧、機器學習和數據分析來執行複雜任務、進行預測和自動化決策過程的高級軟體系統。

這種由講師指導的現場培訓（在線或遠端）面向希望掌握智慧應用程式複雜性並利用它們解決複雜現實問題的中級到高級數據科學家、工程師和 AI 從業者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施和分析深度學習架構。
• 在分散式計算環境中大規模應用機器學習。
• 設計和執行用於決策的強化學習模型。
• 開發用於語言理解的複雜 NLP 系統。
• 利用計算機視覺技術進行圖像和視頻分析。
• 解決人工智慧系統開發和部署中的倫理考慮。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

進階 Neural Networks

• 深度學習架構
• 卷積和遞歸神經網路
• 生成模型和無監督學習

Machine Learning 大規模

• 大數據分析
• 面向 ML 的分散式計算
• 高級優化技術

Reinforcement Learning 和決策

• 瑪律可夫決策過程
• 策略梯度方法
• 多智慧體系統與博弈論

自然語言處理和理解

• 先進的 NLP 技術
• 情感分析和文本分類
• 語言模型和轉換器

Computer 視覺和感知

• 圖像識別和目標檢測
• 視頻分析和動作識別
• 3D重建和增強現實

人工智慧倫理與社會

• 人工智慧系統中的偏見和公平性
• 人工智慧治理和政策
• 人工智慧的未來社會影響

實驗室專案

• 實現高級ML模型
• 分析大型數據集
• 合作開展小組研究專案

摘要和後續步驟