SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

• 对机器学习概念的基本了解
• 具有教育技术或教学设计经验
• 对人工智能驱动的教育解决方案感兴趣

观众

• 教育技术专家
• 教学设计师
• 教育领域的 AI 开发人员

Small Language Models (SLMs) 通过提供个性化的学习体验，正在改变教育技术格局。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望将 Small Language Models (SLMs) 集成到教育平台以增强教学过程的教育中级教育技术人员、教学设计师和 AI 开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解SLM在教育技术中的作用。
• 使用 SLM 设计 AI 驱动的学习体验。
• 在各种教育环境中实施SLM。
• 评估SLM在学习成果方面的有效性。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

SLM在教育技术中的应用简介

• 小型语言模型概述
• 人工智能在教育领域的演进
• SLM 对个性化学习的好处

使用 SLM 设计学习体验

• 了解学习者的需求和偏好
• 创建适应性学习途径
• 将 SLM 与教学设计原则集成

在教育环境中实施 SLM

• 为课堂和在线学习设置 SLM
• 使用 SLM 开发交互式内容
• 保持学生参与度的最佳实践

评估学习成果中的SLM

• 人工智能驱动学习的评估策略
• 数据分析和学习分析
• 持续改进和反馈循环

挑战和伦理考量

• 解决 AI 中的偏见
• 确保数据隐私和安全
• 促进公平获取人工智能资源

项目工作和案例研究

• 使用 SLM 设计小型项目
• 可持续土地管理的案例研究分析
• 小组演示和同行反馈

摘要和后续步骤