SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

• 對機器學習概念的基本瞭解
• 具有教育技術或教學設計經驗
• 對人工智慧驅動的教育解決方案感興趣

觀眾

• 教育技術專家
• 教學設計師
• 教育領域的 AI 開發人員

Small Language Models (SLMs) 通過提供個人化的學習體驗，正在改變教育技術格局。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望將 Small Language Models (SLMs) 集成到教育平臺以增強教學過程的教育中級教育技術人員、教學設計師和 AI 開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解SLM在教育技術中的作用。
• 使用SLM設計 AI 驅動的學習體驗。
• 在各種教育環境中實施SLM。
• 評估SLM在學習成果方面的有效性。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

SLM在教育技術中的應用簡介

• 小型語言模型概述
• 人工智慧在教育領域的演進
• SLM 對個人化學習的好處

使用 SLM 設計學習體驗

• 了解學習者的需求和偏好
• 創建適應性學習途徑
• 將 SLM 與教學設計原則整合

在教育環境中實施 SLM

• 為課堂和在線學習設置 SLM
• 使用 SLM 開發互動式內容
• 保持學生參與度的最佳實踐

評估學習成果中的SLM

• 人工智慧驅動學習的評估策略
• 數據分析和學習分析
• 持續改進和反饋迴圈

挑戰和倫理考量

• 解決 AI 中的偏見
• 確保數據隱私和安全
• 促進公平獲取人工智慧資源

專案工作和案例研究

• 使用 SLM 設計小型專案
• 可持續土地管理的案例研究分析
• 小組演示和同行反饋

摘要和後續步驟