Certified AI Governance Professional (AIGP)

本课程没有先决条件。

谁应该训练？

我们必须继续建立和完善治理流程，通过这些流程，可信赖的人工智能将不断涌现，我们必须投资于能够建立有道德和负责任的人工智能的人。那些在合规、隐私、安全、风险管理、法律、人力资源和治理领域工作的人，以及数据科学家、人工智能项目经理、业务分析师、人工智能产品所有者、模型运营团队和其他人，必须做好准备，以应对人工智能治理中涉及的扩大公平问题。

包括任何负责在其运营中开发 AI 治理和风险管理的专业人员，以及任何追求 IAPP 人工智能 Governance Professional （AIGP） 认证的人。

随着人工智能技术的扩展，各行各业的专业人士都需要理解并执行负责任的人工智能治理。AIGP 证书表明，个人可以确保道德人工智能的开发和部署以及人工智能系统的持续管理中的安全和信任。

 为什么要获得AIGP称号？

• 建立 AI 系统及其用例的基础知识、AI 的影响以及对负责任的 AI 原则的理解。
• 展示对当前和新兴法律如何适用于人工智能系统的理解，以及主要框架如何能够得到负责任的治理。
• 展示对 AI 生命周期的理解、管理 AI 风险的背景以及负责任的 AI 治理的实施。
• 展示对 AI 不可预见的担忧的认识和对围绕 AI 治理的有争议的问题的认识，以及对法律问题、用户担忧以及 AI 审计和问责制问题的认识。

代表们将学习如何

• AIGP 培训教授如何根据新兴的法律和政策开发、集成和部署值得信赖的 AI 系统。该课程概述了人工智能技术、对现行法律的调查，以及风险管理、安全和安全考虑、隐私保护和其他主题的策略。
• 建立 AI 系统及其用例的基础知识、AI 的影响以及对负责任的 AI 原则的理解。
• 展示对当前和新兴法律如何适用于人工智能系统的理解，以及主要框架如何能够得到负责任的治理。
• 展示对 AI 生命周期的理解、管理 AI 风险的背景以及负责任的 AI 治理的实施。
• 提出对 AI 不可预见的担忧的认识，以及围绕 AI 治理的有争议的问题的知识。
• 该培训教授关键的 AI 治理概念，这些概念也是 AIGP 认证考试不可或缺的一部分。虽然不是纯粹的“考试准备”课程，但该培训适合计划认证的专业人士，以及那些想要加深人工智能治理知识的人。培训和考试都基于相同的知识体系。

介绍

模块 1：人工智能的基础

• 定义 AI 和机器学习，概述不同类型的 AI 系统及其用例，并将 AI 模型置于更广泛的社会文化背景下。在本模块结束时，您将能够;
• 描述并解释 AI 系统类型之间的差异。
• 描述和解释 AI 技术堆栈。
• 描述和解释 AI 和数据科学的演变。

模块 2：人工智能对人类的影响和负责任的人工智能原则

• 概述了人工智能系统带来的核心风险和危害、可信赖人工智能系统的特点，以及负责任和合乎道德的人工智能所必需的原则。在本模块结束时，您将能够;
• 描述并解释人工智能系统带来的核心风险和危害。
• 描述和解释可信赖的 AI 系统的特征。

模块 3：AI 开发生命周期

• 描述 AI 开发生命周期以及管理 AI 风险的广泛背景。在本模块结束时，您将能够;
• 描述并解释现有和新出现的人工智能伦理指南之间的异同。
• 描述并解释与人工智能使用交互的现有法律。
• 描述和解释关键 GDPR 交叉点。
• 描述和解释责任改革。

模块 4：实施负责任的 AI 治理和风险管理

• 解释主要的 AI 利益相关者如何以分层方法协作来管理 AI 风险，同时承认 AI 系统的潜在社会效益。在本模块结束时，您将能够;
• 描述并解释《欧盟人工智能法案》的要求。
• 描述和解释其他新出现的全球法律。
• 描述并解释主要风险管理框架和标准之间的异同。

模块 5：实施 AI 项目和系统

• 概述了 AI 项目的映射、规划和范围界定，在开发过程中测试和验证 AI 系统，以及在部署后管理和监控 AI 系统。在本模块结束时，您将能够;
• 描述并解释 AI 系统规划阶段的关键步骤。
• 描述并解释 AI 系统设计阶段的关键步骤。
• 描述并解释 AI 系统开发阶段的关键步骤。
• 描述并解释 AI 系统实施阶段的关键步骤。

模块 6：适用于人工智能系统的现行法律

• 调查管理人工智能使用的现有法律，概述关键的 GDPR 交叉点，并提供责任改革意识。在本模块结束时，您将能够;
• 确保 AI 风险管理与其他运营风险策略的互操作性
• 将 AI 治理原则融入公司。
• 建立 AI 治理基础设施。
• 绘制、规划和确定 AI 项目的范围。
• 在开发过程中测试和验证 AI 系统。
• 在部署后管理和监控 AI 系统。

模块7：现有和新兴的人工智能法律和标准

• 介绍全球 AI 特定法律以及主要框架和标准，这些框架和标准举例说明了如何负责任地治理 AI 系统。在本模块结束时，您将能够;
• 提高对法律问题的认识。
• 了解用户关注的问题。
• 了解 AI 审计和问责制问题。

模块 8：持续的人工智能问题和担忧

• 介绍有关 AI 治理的当前讨论和想法，包括对法律问题的认识、用户关注的问题以及 AI 审计和问责制问题。

摘要和下一步