Certified AI Governance Professional (AIGP)

本課程沒有先決條件。

誰應該訓練？

我們必須繼續建立和完善治理流程，通過這些流程，可信賴的人工智慧將不斷湧現，我們必須投資於能夠建立有道德和負責任的人工智慧的人。那些在合規、隱私、安全、風險管理、法律、人力資源和治理領域工作的人，以及數據科學家、人工智慧專案經理、業務分析師、人工智慧產品擁有者、模型運營團隊和其他人，必須做好準備，以應對人工智慧治理中涉及的擴大公平問題。

包括任何負責在其運營中開發 AI 治理和風險管理的專業人員，以及任何追求 IAPP 人工智慧 Governance Professional （AIGP） 認證的人。

隨著人工智慧技術的擴展，各行各業的專業人士都需要理解並執行負責任的人工智慧治理。AIGP 證書表明，個人可以確保道德人工智慧的開發和部署以及人工智慧系統的持續管理中的安全和信任。

 為什麼要獲得AIGP稱號？

• 建立 AI 系統及其用例的基礎知識、AI 的影響以及對負責任的 AI 原則的理解。
• 展示對當前和新興法律如何適用於人工智慧系統的理解，以及主要框架如何能夠得到負責任的治理。
• 展示對 AI 生命週期的理解、管理 AI 風險的背景以及負責任的 AI 治理的實施。
• 展示對 AI 不可預見的擔憂的認識和對圍繞 AI 治理的有爭議的問題的認識，以及對法律問題、用戶擔憂以及 AI 審計和問責制問題的認識。

代表們將學習如何

• AIGP 培訓教授如何根據新興的法律和政策開發、集成和部署值得信賴的 AI 系統。該課程概述了人工智慧技術、對現行法律的調查，以及風險管理、安全和安全考慮、隱私保護和其他主題的策略。
• 建立 AI 系統及其用例的基礎知識、AI 的影響以及對負責任的 AI 原則的理解。
• 展示對當前和新興法律如何適用於人工智慧系統的理解，以及主要框架如何能夠得到負責任的治理。
• 展示對 AI 生命週期的理解、管理 AI 風險的背景以及負責任的 AI 治理的實施。
• 提出對 AI 不可預見的擔憂的認識，以及圍繞 AI 治理的有爭議的問題的知識。
• 該培訓教授關鍵的 AI 治理概念，這些概念也是 AIGP 認證考試不可或缺的一部分。雖然不是純粹的“考試準備”課程，但該培訓適合計劃認證的專業人士，以及那些想要加深人工智慧治理知識的人。培訓和考試都基於相同的知識體系。

介紹

模組 1：人工智慧的基礎

• 定義 AI 和機器學習，概述不同類型的 AI 系統及其用例，並將 AI 模型置於更廣泛的社會文化背景下。在本模組結束時，您將能夠;
• 描述並解釋 AI 系統類型之間的差異。
• 描述和解釋 AI 技術堆疊。
• 描述和解釋 AI 和數據科學的演變。

模組 2：人工智慧對人類的影響和負責任的人工智慧原則

• 概述了人工智慧系統帶來的核心風險和危害、可信賴人工智慧系統的特點，以及負責任和合乎道德的人工智慧所必需的原則。在本模組結束時，您將能夠;
• 描述並解釋人工智慧系統帶來的核心風險和危害。
• 描述和解釋可信賴的 AI 系統的特徵。

模組 3：AI 開發生命週期

• 描述 AI 開發生命週期以及管理 AI 風險的廣泛背景。在本模組結束時，您將能夠;
• 描述並解釋現有和新出現的人工智慧倫理指南之間的異同。
• 描述並解釋與人工智慧使用交互的現有法律。
• 描述和解釋關鍵 GDPR 交叉點。
• 描述和解釋責任改革。

模組 4：實施負責任的 AI 治理和風險管理

• 解釋主要的 AI 利益相關者如何以分層方法協作來管理 AI 風險，同時承認 AI 系統的潛在社會效益。在本模組結束時，您將能夠;
• 描述並解釋《歐盟人工智慧法案》的要求。
• 描述和解釋其他新出現的全球法律。
• 描述並解釋主要風險管理框架和標準之間的異同。

模組 5：實施 AI 專案和系統

• 概述了 AI 專案的映射、規劃和範圍界定，在開發過程中測試和驗證 AI 系統，以及在部署後管理和監控 AI 系統。在本模組結束時，您將能夠;
• 描述並解釋 AI 系統規劃階段的關鍵步驟。
• 描述並解釋 AI 系統設計階段的關鍵步驟。
• 描述並解釋 AI 系統開發階段的關鍵步驟。
• 描述並解釋 AI 系統實施階段的關鍵步驟。

模組 6：適用於人工智慧系統的現行法律

• 調查管理人工智慧使用的現有法律，概述關鍵的 GDPR 交叉點，並提供責任改革意識。在本模組結束時，您將能夠;
• 確保 AI 風險管理與其他運營風險策略的互操作性
• 將 AI 治理原則融入公司。
• 建立 AI 治理基礎設施。
• 繪製、規劃和確定 AI 專案的範圍。
• 在開發過程中測試和驗證 AI 系統。
• 在部署後管理和監控 AI 系統。

模組7：現有和新興的人工智慧法律和標準

• 介紹全球 AI 特定法律以及主要框架和標準，這些框架和標準舉例說明瞭如何負責任地治理 AI 系統。在本模組結束時，您將能夠;
• 提高對法律問題的認識。
• 瞭解使用者關注的問題。
• 瞭解 AI 審計和問責制問題。

模組 8：持續的人工智慧問題和擔憂

• 介紹有關 AI 治理的當前討論和想法，包括對法律問題的認識、使用者關注的問題以及 AI 審計和問責制問題。

摘要和下一步