AI-Powered Autonomous Systems

• 具有机器人或人工智能开发经验
• 了解机器学习和实时系统
• 熟悉控制系统和安全协议

观众

• Robotics 工程师
• AI 开发人员
• 自动化专家

人工智能驱动的自主系统使机器能够独立运行并做出实时决策，从而彻底改变了各行各业。本课程侧重于这些系统的设计和实现，涵盖自动驾驶汽车、无人机和工业机器人，重点是安全性和可靠性。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望掌握自主系统背后技术的高级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计和实施用于自主决策的 AI 模型。
• 开发用于自主导航和避障的控制算法。
• 确保 AI 驱动的自主系统的安全性和可靠性。
• 将自主系统与现有的机器人和 AI 框架集成。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中实际实施。

课程定制选项

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

自治系统简介

• 自治系统及其应用概述
• 关键组件：传感器、执行器和控制系统
• 自动驾驶系统开发面临的挑战

用于自主决策的人工智能技术

• 用于决策的机器学习模型
• 用于感知和控制的深度学习方法
• 自主系统的实时处理和推理

自主导航与控制

• 路径规划和避障
• 控制算法，实现稳定和响应迅速的导航
• 将人工智能与自动驾驶汽车的控制系统集成

自主系统的安全性和可靠性

• 安全协议和故障安全机制
• 自主系统的测试和验证
• 遵守行业标准和法规

案例研究和实际应用

• 自动驾驶汽车：人工智能算法和现实世界的实现
• 无人机：自主飞行控制和导航
• 工业机器人：人工智能驱动的制造业自动化

AI-Powered Autonomous Systems 的未来趋势

• 人工智能的进步及其对自主性的影响
• 自动驾驶系统开发中的新兴技术
• 探索该领域的未来方向和机会

摘要和后续步骤