AI-Powered Autonomous Systems

• 具有機器人或人工智慧開發經驗
• 了解機器學習和實時系統
• 熟悉控制系統和安全協定

觀眾

• Robotics 工程師
• AI 開發人員
• 自動化專家

人工智慧驅動的自主系統使機器能夠獨立運行並做出即時決策，從而徹底改變了各行各業。本課程側重於這些系統的設計和實現，涵蓋自動駕駛汽車、無人機和工業機器人，重點是安全性和可靠性。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望掌握自主系統背後技術的高級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計和實施用於自主決策的 AI 模型。
• 開發用於自主導航和避障的控制演算法。
• 確保 AI 驅動的自主系統的安全性和可靠性。
• 將自主系統與現有的機器人和 AI 框架整合。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中實際實施。

課程定製選項

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

自治系統簡介

• 自治系統及其應用概述
• 關鍵元件：感測器、執行器和控制系統
• 自動駕駛系統開發面臨的挑戰

用於自主決策的人工智慧技術

• 用於決策的機器學習模型
• 用於感知和控制的深度學習方法
• 自主系統的即時處理和推理

自主導航與控制

• 路徑規劃和避障
• 控制演算法，實現穩定和回應迅速的導航
• 將人工智慧與自動駕駛汽車的控制系統集成

自主系統的安全性和可靠性

• 安全協定和故障安全機制
• 自主系統的測試和驗證
• 遵守行業標準和法規

案例研究和實際應用

• 自動駕駛汽車：人工智慧演算法和現實世界的實現
• 無人機：自主飛行控制和導航
• 工業機器人：人工智慧驅動的製造業自動化

AI-Powered Autonomous Systems 的未來趨勢

• 人工智慧的進步及其對自主性的影響
• 自動駕駛系統開發中的新興技術
• 探索該領域的未來方向和機會

摘要和後續步驟