Integrating Kubiya AI with DevOps Pipelines

• 对 CI/CD 管道有基本的了解
• 使用 DevOps 个工具的经验（例如，Jenkins、GitLab）
• 熟悉自动化流程

观众

• DevOps 名工程师
• CI/CD 管道管理员
• 基础设施自动化专业人员

本课程侧重于将 Kubiya AI 集成到持续整合和持续部署 （CI/CD） 管道中。参与者将学习如何利用 AI 驱动的自动化和监控来简化 DevOps 流程、提高效率并减少对 CI/CD 工作流程的人工干预。

这种讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 Kubiya AI 通过 AI 自动化来增强其管道的中级 DevOps 工程师和 CI/CD 经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将 AI 集成到 DevOps 管道的基础知识。
• 在 Jenkins 和 GitLab CI 等流行的 CI/CD 工具中实施 Kubiya AI。
• 使用 Kubiya AI 自动执行 CI/CD 管道任务。
• 使用 AI 监控和管理 CI/CD 管道，以实现主动问题检测。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

CI/CD 管道和 Kubiya AI 简介

• CI/CD 概念和流程概述
• Kubiya AI 简介及其在 DevOps 自动化中的作用
• 探索 Kubiya AI 的主要功能

将 Kubiya AI 与流行的 CI/CD 工具整合

• 使用 Jenkins 设置 Kubiya AI
• 将 Kubiya AI 与 GitLab CI 集成
• 将 Kubiya AI 与基于 Docker 的管道连接起来

使用 Kubiya AI 自动执行 CI/CD 管道任务

• AI 驱动的自动化，适用于构建、测试和部署阶段
• 通过 AI 自动化减少人工干预
• 简化管道管理和故障排除

使用 AI 监控和管理 CI/CD 管道

• 即时监控管道运行状况
• 使用 AI 分析主动检测问题
• 自动通知和问题解决工作流程

CI/CD 管道中的高级 AI 应用程式

• AI 驱动的资源分配优化
• 管道故障的预测分析
• CI/CD 管道中基于 AI 的异常检测

使用 AI 增强 CI/CD 管道安全性

• 利用 AI 检测安全漏洞
• 使用 AI 增强代码审查流程
• 通过自动化 AI 驱动的检查确保合规性

使用 AI 扩展 CI/CD 管道

• 使用 AI 管理大规模 DevOps 环境
• 自动扩展 CI/CD 基础设施
• 生产中支援 AI 的可扩充性的案例研究

总结和后续步骤