Integrating Kubiya AI with DevOps Pipelines

• 對 CI/CD 管道有基本的瞭解
• 使用 DevOps 個工具的經驗（例如，Jenkins、GitLab）
• 熟悉自動化流程

觀眾

• DevOps 名工程師
• CI/CD 管道管理員
• 基礎設施自動化專業人員

本課程側重於將 Kubiya AI 集成到持續整合和持續部署 （CI/CD） 管道中。參與者將學習如何利用 AI 驅動的自動化和監控來簡化 DevOps 流程、提高效率並減少對 CI/CD 工作流程的人工干預。

這種講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Kubiya AI 通過 AI 自動化來增強其管道的中級 DevOps 工程師和 CI/CD 經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解將 AI 集成到 DevOps 管道的基礎知識。
• 在 Jenkins 和 GitLab CI 等流行的 CI/CD 工具中實施 Kubiya AI。
• 使用 Kubiya AI 自動執行 CI/CD 管道任務。
• 使用 AI 監控和管理 CI/CD 管道，以實現主動問題檢測。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

CI/CD 管道和 Kubiya AI 簡介

• CI/CD 概念和流程概述
• Kubiya AI 簡介及其在 DevOps 自動化中的作用
• 探索 Kubiya AI 的主要功能

將 Kubiya AI 與流行的 CI/CD 工具整合

• 使用 Jenkins 設置 Kubiya AI
• 將 Kubiya AI 與 GitLab CI 集成
• 將 Kubiya AI 與基於 Docker 的管道連接起來

使用 Kubiya AI 自動執行 CI/CD 管道任務

• AI 驅動的自動化，適用於構建、測試和部署階段
• 通過 AI 自動化減少人工干預
• 簡化管道管理和故障排除

使用 AI 監控和管理 CI/CD 管道

• 即時監控管道運行狀況
• 使用 AI 分析主動檢測問題
• 自動通知和問題解決工作流程

CI/CD 管道中的高級 AI 應用程式

• AI 驅動的資源分配優化
• 管道故障的預測分析
• CI/CD 管道中基於 AI 的異常檢測

使用 AI 增強 CI/CD 管道安全性

• 利用 AI 檢測安全漏洞
• 使用 AI 增強代碼審查流程
• 通過自動化 AI 驅動的檢查確保合規性

使用 AI 擴展 CI/CD 管道

• 使用 AI 管理大規模 DevOps 環境
• 自動擴展 CI/CD 基礎設施
• 生產中支援 AI 的可擴充性的案例研究

總結和後續步驟