Digital Transformation with IoT and Edge Computing

• 对云计算和数据处理概念有基本的了解
• 熟悉IoT设备和网路基础知识

观众

• 对IoT和边缘计算解决方案感兴趣的IT专业人员和开发人员
• Business 希望利用IoT和边缘计算实现数位化转型的领导者
• 制造、物流和能源行业的运营经理

Internet of Things (IoT) 和边缘计算的融合通过在数据源实现即时数据处理和决策，正在改变业务运营。边缘计算减少了延迟并允许即时回应，使其成为需要快速数据处理的行业的理想选择，例如制造、物流和能源。本课程探讨了将IoT与边缘计算集成的架构、应用和优势，为参与者提供推动组织数位化转型的知识。

这种讲师指导的现场培训（在线或现场）面向中级 IT 专业人员和业务经理，他们希望了解 IoT 和边缘计算在实现各个行业的效率、实时处理和创新方面的潜力。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解IoT和边缘计算的原理及其在数字化转型中的作用。
• 确定制造、物流和能源领域的IoT和边缘计算使用案例。
• 区分边缘计算和云计算架构和部署场景。
• 实施边缘计算解决方案，以实现预测性维护和实时决策。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

物联网简介和 Edge Computing

• IoT 和边缘计算概念概述
• IoT 在即时数据处理方面的优势
• 边缘计算与云计算的比较

IoT 架构和元件

• 物联网系统的关键元件：感测器、闸道和设备
• IoT 数据流和通信协定
• 设计安全且可扩展的IoT架构

Edge Computing 基本原理

• 什么是边缘计算，为什么它很重要？
• 边缘设备和处理能力
• 边缘数据存储和分析

Use Cases 在 Digital Transformation 中

• 制造业中的IoT和边缘计算
• 在物流和供应链中的应用
• 通过边缘解决方案进行能源管理和优化

实施预测性维护

• 使用IoT进行预测性维护简介
• 利用边缘计算进行实时监控
• 预测性维护应用案例研究

IoT 中的安全和隐私以及 Edge Computing

• 保护IoT和边缘计算环境的挑战
• 数据保护和合规性注意事项
• 保护边缘设备和IoT系统的最佳实践

IoT 和 Edge Computing 的未来趋势

• IoT 和边缘领域的新兴技术
• 5G 集成及其对IoT和边缘计算的影响
• 采用边缘解决方案的企业面临的机遇和挑战

总结和后续步骤