Digital Transformation with IoT and Edge Computing

• 對雲計算和數據處理概念有基本的瞭解
• 熟悉IoT設備和網路基礎知識

觀眾

• 對IoT和邊緣計算解決方案感興趣的IT專業人員和開發人員
• Business 希望利用IoT和邊緣計算實現數位化轉型的領導者
• 製造、物流和能源行業的運營經理

Internet of Things (IoT) 和邊緣計算的融合通過在數據源實現即時數據處理和決策，正在改變業務運營。邊緣計算減少了延遲並允許即時回應，使其成為需要快速數據處理的行業的理想選擇，例如製造、物流和能源。本課程探討了將IoT與邊緣計算集成的架構、應用和優勢，為參與者提供推動組織數位化轉型的知識。

這種講師指導的現場培訓（在線或現場）面向中級 IT 專業人員和業務經理，他們希望瞭解 IoT 和邊緣計算在實現各個行業的效率、實時處理和創新方面的潛力。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT和邊緣計算的原理及其在數字化轉型中的作用。
• 確定製造、物流和能源領域的IoT和邊緣計算使用案例。
• 區分邊緣計算和雲計算架構和部署場景。
• 實施邊緣計算解決方案，以實現預測性維護和實時決策。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

物聯網簡介和 Edge Computing

• IoT 和邊緣計算概念概述
• IoT 在即時數據處理方面的優勢
• 邊緣計算與雲計算的比較

IoT 架構和元件

• 物聯網系統的關鍵元件：感測器、閘道和設備
• IoT 數據流和通信協定
• 設計安全且可擴展的IoT架構

Edge Computing 基本原理

• 什麼是邊緣計算，為什麼它很重要？
• 邊緣設備和處理能力
• 邊緣數據存儲和分析

Use Cases 在 Digital Transformation 中

• 製造業中的IoT和邊緣計算
• 在物流和供應鏈中的應用
• 通過邊緣解決方案進行能源管理和優化

實施預測性維護

• 使用IoT進行預測性維護簡介
• 利用邊緣計算進行實時監控
• 預測性維護應用案例研究

IoT 中的安全和隱私以及 Edge Computing

• 保護IoT和邊緣計算環境的挑戰
• 數據保護和合規性注意事項
• 保護邊緣設備和IoT系統的最佳實踐

IoT 和 Edge Computing 的未來趨勢

• IoT 和邊緣領域的新興技術
• 5G 集成及其對IoT和邊緣計算的影響
• 採用邊緣解決方案的企業面臨的機遇和挑戰

總結和後續步驟