Scaling and Optimizing Prometheus and Grafana for Large Environments

• 对 Prometheus 和 Grafana 基础知识有深入的理解
• 具有 Linux 系统管理经验
• 熟悉分散式系统架构

观众

• DevOps 名工程师
• 网站可靠性工程师 （SRE）

Prometheus 和 Grafana 是在大规模IT环境中进行监控的重要工具。本课程深入探讨了扩展和优化这些工具以高效处理高流量和分散式系统的高级技术。参与者将获得有关为复杂基础设施构建弹性监控解决方案的实践知识。

此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望有效管理和扩展 Prometheus 和 Grafana 大型环境的高级 DevOps 工程师和 SRE。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 适用于大规模和分散式环境的架构师 Prometheus 和 Grafana。
• 优化高流量系统的 Prometheus 性能。
• 为大型数据集和复杂的可视化配置 Grafana。
• 实施高级故障排除和可扩充性策略。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

大规模监控简介

• 在高流量环境中进行监控的挑战
• Prometheus 和 Grafana 的扩展策略
• 分散式系统的体系结构注意事项

缩放 Prometheus

• 在分片环境中设定 Prometheus
• 对大规模系统使用 Prometheus 联合
• 实施 Prometheus 存储优化

针对大型环境进行优化 Grafana

• 配置 Grafana 以处理大型数据集
• 提高控制面板性能和载入时间
• 复杂可视化的最佳实践

使用 Prometheus 和 Grafana 进行分散式监控

• 将 Prometheus 与分散式追踪工具集成
• 在 Kubernetes 环境中监控微服务
• 高级警报和通知策略

管理高可用性

• 设置冗馀 Prometheus 和 Grafana 实例
• 用于监视系统的故障转移策略
• 确保数据的一致性和可靠性

故障排除和调试

• 识别和解决性能瓶颈
• 调试 PromQL 查询和控制面板配置
• 大规模监控中的常见陷阱

高级集成

• 将 Prometheus 和 Grafana 与外部资料库集成
• 使用 Grafana 外挂程式增强功能
• 利用第三方工具进行扩展监控

总结和后续步骤